Naučeni stroj

Radiologi postanejo ogrožena vrsta, saj Stanfordov algoritem presega njihove diagnostične sposobnosti.

umetna inteligenca, Andrew Ng, umetno učenje, Baidu, Machine Learning Group Stanford University, umetna inteligenca v robotiki, indian expressDanes je statistično verjetno le zato, ker stroj še ni preusmeril svoje procesorje v uredništvo. Ampak jutri je drug dan.

Pretresljiv razvoj dogodkov je bil pričakovan, ko je strokovnjak za umetno inteligenco (AI) Andrew Ng zapustil kitajskega iskalnega velikana Baidu v korist akademikov. Zemlja še vedno miruje, vendar ima medicinska skupnost razlog, da se počuti pretreseno. Algoritem AI, ki ga je napisala njegova skupina za strojno učenje na univerzi Stanford, je presegel radiologe po zanesljivosti pri diagnozi pljučnice. Šolanje radiologa traja od sedem do devet let. Algo je prišel tja v enem mesecu.

Splošno zaznavanje je, da bosta robotika in umetna inteligenca odpravila le nizke, ponavljajoča se delovna mesta. Vodje zalog, delavci proizvodnih linij in uslužbenci klicnih centrov bodo šli po poti upravljavcev stikalnih central in tipkarjev v bazenih, ki so jih avtomatizirane menjalnice in urejevalnik besedil ostal brez dela. Toda umetna inteligenca raste veliko hitreje, kot je bilo pričakovano, in zdaj se vloge, ki vključujejo odločanje na podlagi izkušenj, ne pa protokolov in napačnega učenja, počutijo ogrožene. Danes kirurgi programirajo robote, da izvajajo posege natančneje, kot bi jih lahko lastne roke. V jutrišnjem svetu lahko stroj diagnosticira in deluje samostojno.

Jutri je pravzaprav danes. Učni algoritem Stanforda je analiziral rentgenske žarke prsnega koša iz podatkov javnega zdravja in pokazal tako natančnejše pozitivne diagnoze pljučnice kot zdravniki, kot tudi manj lažno pozitivnih. Poleg tega je izdelal toplotne karte iz rentgenskih žarkov. Če je mogoče zdravnike tako zlahka preseči, zakaj ne bi direktorji? Kaj stavite, da bi stroj zagotovil boljšo donosnost? Veliko igralcev trga bi bilo pripravljenih staviti na takšno tekmovanje. Kaj pa novinarji? Ali ste prepričani, da je ta uvodnik napisal človek? Danes je statistično verjetno le zato, ker stroj še ni preusmeril svoje procesorje v uredništvo. Ampak jutri je drug dan.